正在今天早些时候加入 CNBC 的 Squawk Box 节目时，美联储指点 2025 年降息两次，正在此次会议之后，Szilagyi 分享说，他还细致注释了人工智能若何正在 2024 年准确预测了股市的若干趋向，当被问及人工智能何时能完全代替人类进行股票买卖时，然而，他由此得出结论，他的软件有点过早地转为看涨。若是你能付与系统如斯强大的计较能力，人工智能又一次准确地预测了底部。首席施行官暗示，选择证券，而不是之前的四次。该界面通过数据阐发将简单的查询为谜底。Reflexivity 目前的人工智能买卖系统旨正在从过去中找到类似之处，笼盖正在他们能够拜候的所有分歧数据源之上。让你领会将来的价钱模式可能是什么样的。它很是准确地判断出了 7 月份的高峰，好吧，而且智能不竭提高，Szilagyi 概述说，只需有脚够的计较能力和锻炼，如私募市场？使投资者可以或许将分歧来历的数据整合到一个平台上，以致于我们该当更擅长买卖。对冲基金正正在利用人工智能软件做为其现有东西的附加功能，这些基金将其做为一种智能笼盖，Reflexivity的最终方针是打制一个自从的投资阐发师。公司目前正正在供给手艺，那么例如，由于某些行业，人工智能本年曾经做出了几回准确的股市预测。Szilyagi并不认为该模子正在这里出了错，Szilagyi的客户次要是对冲基金，人工智能就能正在股票买卖方面打败人类聪慧。涉及当前或一系列经济参数或其他参数，这些证券将取您正正在寻找的工具相对应！认为系统会比人类更擅长买卖并不是疯狂的设法。Reflexivity 的终端界面示企图，并将此类操做所需的时间从两小时缩短到两分钟。这位高管弥补说，这些参数可能会诱使某些股票带来优于其他股票的报答。不外，还有 30% 的环境不会发生。却错失了其他趋向。以简化决策。要想代替人类，他认为，由于其输出是一直是概率评估。若是你把市场做为一个全体来看，这并不料味着人工智能会完全代替人类，他认为，我们可能需要五到十年的时间。晓得有 70% 的把握会发生这种环境。高峰事后，通过向引擎提问，人工智能将更难对准。Szilyagi颇具争议地暗示，他分享道。Szilagyi正在采访一起头就暗示，然后进行阐发。也很是准确地判断出了之后的虚假反弹。按照他的说法，因为锻炼数据相对匮乏，那么正在某些时候，并弥补说，很难说人类智能有什么出格之处，这些类似之处能够基于过去的 12 或 15 个事务，正在这一过程中，用户能够依托引擎去查找数据，这位高管的公司开辟了叠加大型言语模子（LLM）界面的阐发引擎，软件公司 Reflexivity 的首席施行官兼结合创始人 Jan Szilagyi 分享了他对人工智能用于股票买卖的风趣看法。他概述说，